Быстрый старт
От пустой машины до первой задачи. Займёт минут пятнадцать, если у вас уже есть доступ к модели.
Что нужно
- Node.js 22.18 или новее и pnpm;
- git — каждая задача работает в своей рабочей копии репозитория, поэтому проект должен быть git-репозиторием;
- адрес модели с OpenAI-совместимым API (корпоративный шлюз, vLLM, Ollama, OpenAI) и токен к нему.
1. Установить
git clone https://github.com/mxmvshnvsk/jarvis-harness.git
cd jarvis-harness
pnpm install
pnpm build
pnpm link --global # команда jarvis появится в PATH
jarvis --helpПосле обновления исходников снова выполните pnpm build: Jarvis сам предупредит, если сборка старше кода.
2. Подготовить проект
Перейдите в репозиторий, с которым будет работать Jarvis, и выполните:
jarvis initПоявятся два места с настройками:
~/.jarvis/config.yaml— ваша машина: какие модели доступны, ваши токены, квоты;.jarvis/в проекте — правила команды: как проверять код, какие стандарты и знания есть. Эта папка коммитится вместе с кодом.
3. Подключить модель
В ~/.jarvis/config.yaml опишите модель и скажите, какую работу она делает:
models:
corp-llm:
provider: openai-compatible
baseUrl: https://llm.example.com/v1
model: deepseek-flash
auth: { type: bearer, token: keychain:corp-llm }
egress: private # модель внутри контура; облачная — cloud
contextWindow: 128000
maxOutput: 8192
roles:
research: { models: [corp-llm] }
implementation: { models: [corp-llm] }
review: { models: [corp-llm] }Токен в YAML не пишется — только ссылка на хранилище ключей. Положите его туда и проверьте, что всё сходится:
jarvis auth set corp-llm # спросит токен и сохранит в связку ключей ОС
jarvis models probe corp-llm # что модель умеет на самом деле: инструменты, JSON
jarvis doctor # всё, что помешает запуску, одним списком4. Сказать, как проверять код
Jarvis не угадывает, как в проекте запускают тесты. Это пишется в .jarvis/project.yaml:
version: 1
tools:
local:
tests: "pnpm vitest run"
typecheck: "pnpm tsc --noEmit"
lint: "pnpm biome check ."Для существующего проекта это можно не писать руками: jarvis onboard посмотрит на репозиторий и предложит команды, jarvis onboard --apply-config впишет их сам, а заодно соберёт заготовку описания архитектуры.
5. Запустить задачу
jarvis work ABC-42 # номер тикета или текст задачи в кавычкахJarvis создаст ветку и отдельную рабочую копию и пойдёт по шагам. Дойдя до спецификации, он остановится и покажет её: прочитать, принять, вернуть с комментарием. То же будет с готовым кодом.
jarvis c # вернуться к задаче, которая ждёт вас
jarvis status # что сейчас идёт и что ждёт
jarvis diff <run> # что изменилось
jarvis apply <run> # перенести результат в вашу ветку одним коммитомТерминал можно закрыть в любой момент: задача сохранит место, jarvis c вернёт к ней.
6. Или то же на странице
jarvis uiОткроется локальная страница: список задач, что ждёт вашего решения, документы, дифф с комментариями к строкам, кнопка «New task» и база знаний проекта. Всё, что можно сделать в терминале, можно сделать и там.
Что дальше
- Как проходит задача — какие шаги и почему именно такие.
- Знания проекта — как научить агентов правилам команды.
- Проект и команда — всё, что настраивается в проекте.
Короткие варианты задачи, если полный путь не нужен:
| Команда | Что делает |
|---|---|
jarvis research ABC-44 | только исследует: что задача затрагивает и что неизвестно, ничего не меняя |
jarvis spec ABC-42 | доводит до утверждённой спецификации |
jarvis fix ABC-43 | короткий путь для бага: исследование, спецификация, правка, проверки, ревью |
jarvis ask "как у нас ..." | ответ из базы знаний проекта со ссылками на источники |